|
| Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo |
| 1. Giới thiệu tổng quan về trí tuệ nhân tạo chuyên sâu | 4. Máy học là gì? Một số khái niệm nâng cào về Machine Learning |
| 2. Ứng dụng và 1 số ví dụ về AI | 5. Một số công cụ sử dụng trong lập trình Machine Learning |
| 3. Chơi thử GAME dùng trí tuệ nhân tạo | Giới thiệu Project 1.0: Kéo – Búa – Bao |
| Trí tuệ nhân tạo trong nhận diện dữ liệu ảnh với lập trình Python |
| Project 1.0: Giới thiệu Project Kéo – Búa – Bao |
| Buổi 1: Hướng dẫn |
| 1. Giới thiệu phương pháp máy học sẽ áp dụng và Phân tích yêu cầu dự án | 3. Thực hiện xây dựng dataset cho chương trình |
| 2. Thực hiện xây dựng khung cho chương trình | |
| Buổi 2: Thực hiện chương trình + Thuyết trình |
| 1. Tìm hiểu và sắp xếp dataset + Kết nối vào cùng 1 dự án – Kiểm tra tính ổn định của Dataset | 4. Thực hiện xây dựng hoàn chỉnh chương trình |
| 2. Thực hiện kết nối dataset – Kiểm thử thuật toán của Machine Learning | 5. Thuyết trình – Nhận xét nhanh Project |
| Trí tuệ nhân tạo trong hận diện vật thể 3D với lập trình Python |
| Project 2.0: Giới thiệu project FACELOCK |
| Buổi 1: Hướng dẫn |
| 1. Giới thiệu phương pháp và Phân tích yêu cầu dự án | 4. Hướng dẫn chạy thử Data vừa tạo – Test Máy học – Chỉnh sửa Data model |
| 2. Hướng dẫn tự xây dựng data model – Cách xây dựn khối hình ảnh và phân loại người dùng | 5. Tổng kết phần hướng dẫn |
| 3. Hướng dẫn thiết kế tình huống nhận diện cho Máy học | |
| Buổi 2: Thực hiện chương trình |
| 1. Phân tích vấn đề khi sử dụng Ứng dụng – Xây dựng tình huống để xây dựng User Interface | 3. Kiểm thử User Interface và kiểm tra lại phần dataset |
| 2. Hướng dẫn xây dựn User Interface cho chương trình ( Kiến thức Python 2) | 4. Tổng kết phần giao diện và File lưu data |
| Buổi 3: Hoàn thiện + Thuyết trình |
| 1. Ghép nối data set vào User interface + chạy thử | 3. Kiểm thử và thuyết trình |
| 2. Nạp data thông qua ứng dụng để tăng độ chính xác của dataset + Xây dựng phần file lưu ( tiếp theo) | 4. Hướng dẫn sơ về Mid – Term Project (AI Play Chess) |
| Trí tuệ nhân tạo xử lý dữ liệu số với lập trình Python |
| Project 3.0: Project AI Play Chess |
| Buổi 1: Hướng dẫn |
| 1. Giới thiệu phương pháp và Phân tích yêu cầu dự án | 3. Hướng dẫn xây dựng dataset dựa trên list của Python – Xây dựng cho AI hiểu dược LIST – Vận hành theo Pattern thiết lập sẵn |
| 2. Hướng dẫn tự xây dựng AI – Cho phần tự chơi AI – AI & AI_HM | 4. Hướng dẫn chạy thử Data vừa tạo |
| Buổi 2: Thực hiện chương trình |
| 1. Hướng dẫn Xây dựng giao diện | 3. Test thử AI _ AI & AI_HM – Rút kết và chỉnh sửa dataset |
| 2. Hướng dẫn xây dựng giao diện cho phần game và cách triển khai AI vào game | |
| Buổi 3: Hoàn thiện + Thuyết trình |
| 1. Kết nối dataset hoàn chỉnh | 3. Thuyết trình đồ án |
| 2. Chạy thử chương trình + tổng kết project | 4. Sơ kết Mid-term |
| Trí tuệ nhân tạo với phương pháp học tập củng cố với lập trình Python (Pygame) |
| Project 4.0: Project AI Game Con Rắn |
| Buổi 1: Hướng dẫn |
| 1. Phương pháp máy học củng cố | 3. Xây dựng dataset cho chương trình |
| 2. Xây dựng môi trường cho game | |
| Buổi 2: Thực hiện chương trình + Thuyết trình |
| 1. Tìm hiểu và sắp xếp dataset + Kết nối vào cùng 1 dự án – Kiểm tra tính ổn định của Dataset | 3. Thực hiện xây dựng hoàn chỉnh chương trình |
| 2. Thực hiện kết nối dataset – Kiểm thử thuật toán của Machine Learning | 4. Thuyết trình – Nhận xét nhanh Project |
| Trí tuệ nhân tạo xử lý ngôn ngữ với lập trình Python |
| Project 5.0: Project AI Chatbot |
| Buổi 1: Hướng dẫn |
| 1. Giới thiệu phương pháp máy học vận dụng trong dự án và phân tích yêu cầu | 3. Hướng dẫn xây dựng dataset dựa trên list của Python |
| 2. Hướng dẫn tự xây dựng AI | 4. Hướng dẫn chạy thử Data vừa tạo |
| Buổi 2: Thực hiện chương trình |
| 1. Hướng dẫn Xây dựng giao diện | 3. Test thử AI _ AI & AI_HM – Rút kết và chỉnh sửa dataset |
| 2. Hướng dẫn xây dựng giao diện cho phần game và cách triển khai AI vào game | |
| Buổi 3: Hoàn thiện + Thuyết trình |
| 1. Kết nối dataset hoàn chỉnh | 4. Tổng kết Project 5.0 |
| 2. Chạy thử chương trình + hoàn thiện project | 5. Hướng dẫn về các yêu cầu chuẩn bị thực hiện Final Project |
| 3. Thuyết trình đồ án | |
| Final Project |
| 1. Khảo sát và đánh giá sơ bộ dự án lựa chọn | 2. Hướng dẫn thực hiện + Testing |
| 3. Hoàn thiện + Rehearsal |
| Thuyết trình Final Project |
| Tổng kết khoá học |
