MỤC TIÊU CỦA KHÓA HỌC LẬP TRÌNH WEBSITE CHO TRẺ

Name: Khóa học lập trình cho trẻ
Brand: KASE EDUTECH
SKU: laptrinhchotre
Rating: 4.9 (28 reviews)

Có kiến thức nền tảng về khoa học máy tính và tư duy logic.
Làm quen với tư duy lập trình bằng lưu đồ giải thuật
Xây dựng trang web cơ bản sử dụng nhanh HTML, CSS, Bootstrap, Jquery.
Giúp bé giải quyết vấn đề trong học tập thông qua lập trình.
Phát triển kỹ năng thuyết trình, làm việc nhóm, phản biện.
Phương pháp giảng dạy trực quan sinh động giúp các bạn trẻ yêu thích và đam mê, khám phá thế giới công nghệ một cách khoa học và hữu ích hơn.

LỢI ÍCH KHÓA HỌC

Trải nghiệm thú vị về khoa học máy tính.

Kỹ năng tư duy giải quyết vấn đề sử dụng công nghệ 4.0.

Cơ hội học kỹ năng làm việc nhóm, rèn luyện tính kiên trì, cẩn thận trong học tập.

Bồi dưỡng niềm say mê học tập, tính tự giác hoàn tất các công việc dở dang.

Biết chọn lọc và thử nghiệm các ý tưởng mới.

Học được cách tự vượt qua thách thức và tìm các giải pháp thay thế.

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH

Nhập môn HTML.
Tìm hiểu về CSS3.
Tìm hiểu về JavaScript.

HOÀN THÀNH CHƯƠNG TRÌNH

Học viên xây dựng được web HTML5.

Chi tiết môn học -->

Bootstrap nhập môn.
Nhập môn jQuery Framework.
Làm quen với lưu đồ thuật toán.

HOÀN THÀNH CHƯƠNG TRÌNH

Học viên làm được Website hoàn chỉnh sử dụng Bootstrap Framework.

Chi tiết môn học -->

SẢN PHẨM TIÊU BIỂU

Session 1:

Session 2:

BẰNG CẤP

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ được KASE Edutech cấp chứng chỉ.

THỜI GIAN VÀ HỌC PHÍ

Thời gian

02 buổi/ tuần – 12 tuần/ khóa.
Thời gian học linh hoạt.

Học phí

Vui lòng liên hệ.

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Đăng ký để được tư vấn miễn phí.

KASE Edutech sẽ phản hồi lại trong thời gian sớm nhất.

ICC K2
PHẦN I
Bài 1: Lập trình vẽ hình: vuông, chữ nhật, tròn, tam giác + Vẽ hình lá cờ Việt Nam
Bài 2: Lập trình vẽ hình vuông xoay
Bài 3: Lập trình vẽ hình vuông, tô màu hình tròn
Bài 4: Lập trình vẽ hình theo quy luật 1
Bài 5: Lập trình vẽ hình theo quy luật 2
Bài 6: Lập trình làm Ứng dụng Đoán số
Bài 7: Lập trình làm Ứng dụng Tính tổng + Lập trình thực hiện Đồ án cá nhân & kỹ năng thuyết trình đồ án
Bài 8: Lập trình làm Ứng dụng tìm Min, Max + Hướng dẫn thực hiện Đồ án cá nhân & Trình bày đồ án + Lên ý tưởng đồ án cuối khoá
Bài 9: Lập trình làm game giải bài toán chân: Gà và chó + Sửa đồ án + Rehearsal Đồ án
Bài 10: Thuyết trình đồ án + Tổng kết

PHẦN II
Bài 1: Lập trình game di chuyển khối
Bài 2: Lập trình game di chuyển khối (tt)
Bài 3: Lập trình game Ping pong
Bài 4: Lập trình game Rắn săn mồi
Bài 5: Dựng phim ngắn Rùa và thỏ
Bài 6: Lập trình máy tính bỏ túi đơn giản
Bài 7: Lập trình Game (Đồ án cá nhân) + Thuyết trình mini game
Bài 8: Lập trình Game (Đồ án cá nhân) + Thuyết trình mini game + Lên ý tưởng đồ án cuối khoá
Bài 9: Sửa đồ án + Rehearsal Đồ án
Bài 10: Thuyết trình đồ án + Tổng kết khoá học

ICC K1
PHẦN I
Bài 1: Nhập môn Scratch, Khối lệnh chuyển động
Bài 2: Khối lệnh hiển thị + Khối lệnh âm thanh
Bài 3: Khối lệnh sự kiện
Bài 4: Khối lệnh điều khiển
Bài 5: Các phép toán
Bài 6: Khối lệnh cảm biến + Các biến số
Bài 7: Lập trình Game hứng táo + Lên ý tưởng đồ án cuối khoá + Hướng dẫn thực hiện Đồ án cuối khoá
Bài 8: Hướng dẫn thực hiện Đồ án cuối khoá (tt) + Hướng dẫn kỹ năng thuyết trình đồ án
Bài 9: Sửa đồ án + Rehearsal Đồ án
Bài 10: Thuyết trình đồ án + Tổng kết Phần 1

PHẦN II
Bài 1: Lập trình game Chạm bóng
Bài 2: Lập trình game Tín hiệu giao thông
Bài 3: Lập trình game Bảo vệ biển đảo
Bài 4: Lập trình game Bảo vệ biển đảo (tt)
Bài 5: Lập trình game Con vẹt ăn trái cây
Bài 6: Lập trình Hội thoại 2 người + Lên ý tưởng thực hiện Đồ án
Bài 7: Lập trình câu chuyện + tương tác + Hướng dẫn thực hiện Đồ án cuối khoá
Bài 8: Lập trình Hội thoại + Hướng dẫn thực hiện Đồ án cuối khoá (tt)
Bài 9: Lập trình làm Ứng dụng luyện gõ chữ + Sửa đồ án + Rehearsal Đồ án
Bài 10: Thuyết trình đồ án + Tổng kết khoá học

AI / ML FOR TEENS CƠ BẢN (D3)
Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo
1. Giới thiệu tổng quan về trí tuệ nhân tạo chuyên sâu	4. Máy học là gì? Một số khái niệm nâng cào về Machine Learning
2. Ứng dụng và 1 số ví dụ về AI	5. Một số công cụ sử dụng trong lập trình Machine Learning
3. Chơi thử GAME dùng trí tuệ nhân tạo	Giới thiệu Project 1.0: Kéo – Búa – Bao
Trí tuệ nhân tạo trong nhận diện dữ liệu ảnh với lập trình Python
Project 1.0: Giới thiệu Project Kéo – Búa – Bao
Buổi 1: Hướng dẫn
1. Giới thiệu phương pháp máy học sẽ áp dụng và Phân tích yêu cầu dự án	3. Thực hiện xây dựng dataset cho chương trình
2. Thực hiện xây dựng khung cho chương trình
Buổi 2: Thực hiện chương trình + Thuyết trình
1. Tìm hiểu và sắp xếp dataset + Kết nối vào cùng 1 dự án – Kiểm tra tính ổn định của Dataset	4. Thực hiện xây dựng hoàn chỉnh chương trình
2. Thực hiện kết nối dataset – Kiểm thử thuật toán của Machine Learning	5. Thuyết trình – Nhận xét nhanh Project
Trí tuệ nhân tạo trong hận diện vật thể 3D với lập trình Python
Project 2.0: Giới thiệu project FACELOCK
Buổi 1: Hướng dẫn
1. Giới thiệu phương pháp và Phân tích yêu cầu dự án	4. Hướng dẫn chạy thử Data vừa tạo – Test Máy học – Chỉnh sửa Data model
2. Hướng dẫn tự xây dựng data model – Cách xây dựn khối hình ảnh và phân loại người dùng	5. Tổng kết phần hướng dẫn
3. Hướng dẫn thiết kế tình huống nhận diện cho Máy học
Buổi 2: Thực hiện chương trình
1. Phân tích vấn đề khi sử dụng Ứng dụng – Xây dựng tình huống để xây dựng User Interface	3. Kiểm thử User Interface và kiểm tra lại phần dataset
2. Hướng dẫn xây dựn User Interface cho chương trình ( Kiến thức Python 2)	4. Tổng kết phần giao diện và File lưu data
Buổi 3: Hoàn thiện + Thuyết trình
1. Ghép nối data set vào User interface + chạy thử	3. Kiểm thử và thuyết trình
2. Nạp data thông qua ứng dụng để tăng độ chính xác của dataset + Xây dựng phần file lưu ( tiếp theo)	4. Hướng dẫn sơ về Mid – Term Project (AI Play Chess)
Trí tuệ nhân tạo xử lý dữ liệu số với lập trình Python
Project 3.0: Project AI Play Chess
Buổi 1: Hướng dẫn
1. Giới thiệu phương pháp và Phân tích yêu cầu dự án	3. Hướng dẫn xây dựng dataset dựa trên list của Python – Xây dựng cho AI hiểu dược LIST – Vận hành theo Pattern thiết lập sẵn
2. Hướng dẫn tự xây dựng AI – Cho phần tự chơi AI – AI & AI_HM	4. Hướng dẫn chạy thử Data vừa tạo
Buổi 2: Thực hiện chương trình
1. Hướng dẫn Xây dựng giao diện	3. Test thử AI _ AI & AI_HM – Rút kết và chỉnh sửa dataset
2. Hướng dẫn xây dựng giao diện cho phần game và cách triển khai AI vào game
Buổi 3: Hoàn thiện + Thuyết trình
1. Kết nối dataset hoàn chỉnh	3. Thuyết trình đồ án
2. Chạy thử chương trình + tổng kết project	4. Sơ kết Mid-term
Trí tuệ nhân tạo với phương pháp học tập củng cố với lập trình Python (Pygame)
Project 4.0: Project AI Game Con Rắn
Buổi 1: Hướng dẫn
1. Phương pháp máy học củng cố	3. Xây dựng dataset cho chương trình
2. Xây dựng môi trường cho game
Buổi 2: Thực hiện chương trình + Thuyết trình
1. Tìm hiểu và sắp xếp dataset + Kết nối vào cùng 1 dự án – Kiểm tra tính ổn định của Dataset	3. Thực hiện xây dựng hoàn chỉnh chương trình
2. Thực hiện kết nối dataset – Kiểm thử thuật toán của Machine Learning	4. Thuyết trình – Nhận xét nhanh Project
Trí tuệ nhân tạo xử lý ngôn ngữ với lập trình Python
Project 5.0: Project AI Chatbot
Buổi 1: Hướng dẫn
1. Giới thiệu phương pháp máy học vận dụng trong dự án và phân tích yêu cầu	3. Hướng dẫn xây dựng dataset dựa trên list của Python
2. Hướng dẫn tự xây dựng AI	4. Hướng dẫn chạy thử Data vừa tạo
Buổi 2: Thực hiện chương trình
1. Hướng dẫn Xây dựng giao diện	3. Test thử AI _ AI & AI_HM – Rút kết và chỉnh sửa dataset
2. Hướng dẫn xây dựng giao diện cho phần game và cách triển khai AI vào game
Buổi 3: Hoàn thiện + Thuyết trình
1. Kết nối dataset hoàn chỉnh	4. Tổng kết Project 5.0
2. Chạy thử chương trình + hoàn thiện project	5. Hướng dẫn về các yêu cầu chuẩn bị thực hiện Final Project
3. Thuyết trình đồ án
Final Project
1. Khảo sát và đánh giá sơ bộ dự án lựa chọn	2. Hướng dẫn thực hiện + Testing
3. Hoàn thiện + Rehearsal
Thuyết trình Final Project
Tổng kết khoá học